图像噪声是指在数字图像的不希望的随机扰动，它可能由多种因素引起，如传感器噪声、信号传输过程中的干扰、环境条件等。噪声对图像质量和可视化效果产生不利影响，因此，图像噪声抑制是图像处理中重要的任务之一。
以下是一些常见的图像噪声抑制方法：
1. 均值滤波（MeanFiltering）：该方法通过对图像进行平均操作来降低噪声的影响。具体而言，对于每个像素，将其邻域内的像素值进行平均，并用平均值替代当前像素值。均值滤波可以平滑图像但会导致细节丢失。
2. 中值滤波（MedianFiltering）：中值滤波是一种非线性滤波方法，它使用邻域内像素值的中值作为当前像素值。该方法对于椒盐噪声等类型的噪声效果较好，能有效去除异常像素点。
